“Os softwares estão comendo o mundo”
A famosa frase foi dita por Marc Andreessen em 2011, mas o que de fato significa??
Para explicar o que ele queria dizer com essa frase ele deu esse exemplo:
“Hoje, a maior livraria do mundo, a Amazon, é uma empresa de software – sua capacidade principal é seu incrível mecanismo de software para vender praticamente tudo online, sem a necessidade de lojas de varejo. Além disso, enquanto a Borders estava se debatendo no meio da falência iminente, A Amazon reorganizou seu site para promover seus livros digitais Kindle em vez de livros físicos pela primeira vez. Agora, até os próprios livros são software. “
Mas porque a indústria de software ficou tão nervosa com a fala de Marc??
E acredite, o motivo é a IA.
Em 2009-2019 começou uma onda de aceleração dentro da IA:
A teoria de Marc estava certa, as empresas que adotaram o software em 2011, atualmente são líderes do mercado. E ainda as 5 maiores empresas de capitalização de mercado em todo o mundo dentro do segundo trimestre de 2019 estão oferecendo algum tipo de solução de software.
As evoluções de processos iniciadas no ano de 2011 aceleram exponencialmente o processo de evolução dos software como:
– Avanço dos chipsets IA;
– Treinamento de algoritmos;
– Aumento de gargalos tecnológicos;
– Redução do custo de armazenamento em nuvem e computação.
Em 2019-2030 a IA começou a comer softwares:
Com isso, inúmeras startups começaram a otimizar e buscar medidas eficientes para resolução de problemas que são caros para sua resolução, com uso da IA para automatização de processos.
Exemplos:
– No setor farmacêutico, mais de 148 startups buscam automatizar o processo caro de desenvolvimentos de medicamentos;
– No setor de transporte, criam valor otimizando as remessas, reduzindo enormemente a quantidade de transportes vazios ou ociosos.
E os aplicativos??
Seus desenvolvimentos também foram hiperacelerado!!
Por exemplo, o Tabnine pode preencher automaticamente seus códigos com IA, seu treinamento é realizado com cerca de 2 milhões de arquivos do repositório de código GitHub.
O objetivo do treinamento é prever cada token e os dados dos tokens que vêm antes dele.
A adaptação foi feita após a percepção do paralelo entre o GTP-2 e a linguagem natural, pelos pesquisadores e mais especificamente pelo responsável da invenção Jacob Jackson um estudante da universidade e ex-estagiário da OpenIA.
Esse é só um dos exemplos entre os diversos, existentes no mercado.
Conclusão:
- Tenha seu manual de IA;
Exemplo: avaliar a maturidade de sua empresa por completo e planejar projetos orientados para o ROI.
- Desenvolver habilidades ou contratar uma boa equipe de ciência de dados;
Não é mais uma questão de escolha e sim sobrevivência, quem não se adapta fica para trás.
- Desenvolva algoritmos e execute seu data play;
Mergulhe fundo no desenvolvimento eficiente de problemas e crie grandes soluções com a IA, ganhando vantagem contra a concorrência.
- Implante uma estrutura de conhecimento distribuída;
Acesso aos dados corretos é a chave para as soluções da IA, além de estabelecer uma colaboração distribuída. Com o avanço dos softwares, distância geográfica não é mais desculpa.
- Aproveite as startups de IA com conhecimento relevante;
Um exemplo disso, foi a compra da Pixar pela Disney, tornando a empresa a segunda maior empresa de mídia e otimizando processos de produção de filmes, além de manter as empresas em um sistema competitivo.
É os software não estão de brincadeira!
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