Nesta introdução aos Fundamentos de Big Data, iremos abordar:
Parte 1:
. O que é Big Data – Conceito;
. Processo evolutivo da área de Big Data;
. Metodologia (5 V´s) – Velocidade, Variedade, Valor, Volume, Veracidade;
Parte 2:
. Infraestrutura (Ambiente Nuvem, Clusters, Nodes, Processamento Distribuído, GPU´s);
. Ferramentas Open Source (Ecossistema Hadoop, Spark, Cloudera, etc…);
Parte 3:
. Fontes de Dados (estruturados e não-estruturados);
. Metodologia de Projetos;
. Ferramentas de Extração e Manipulação de dados (ETL´s e ELT´s);
Parte 4:
. Conceito de Data Lake / Delta Lake;
. Análise de Dados;
. Visualização de Dados;
Recursos do Curso
- Leituras 16
- Testes 0
- Duração 2 horas
- Nível All levels
- Idioma Português
- Alunos 56
- Avaliação Yes
